资生堂 介绍了两项基于人工智能的新技术，旨在改进对化妆品成分的生物降解性和安全性的评估，从而促进化妆品行业的可持续发展。.
资生堂最近宣布开发了两项基于人工智能的技术，旨在评估化妆品成分的生物降解性并识别其安全信息。这一举措是公司致力于将数字化转型与一个多世纪以来积累的研发专业知识相结合的一部分。.
开发生物降解性评估方法
资生堂的第一个目标是创建一种评估化妆品成分生物可降解性的方法。这顺应了采用环保材料建设可持续发展社会的广泛行业趋势。该公司与国家技术与评估研究所合作，开发了一种基于成分化学结构的预测方法。资生堂利用定量结构-活性关系模型（AI-QSAR），实现了生物降解性的高度预测准确性，将评估时间从数月缩短为实时结果。.
" 我们优先选择对环境影响较小的原料 »该公司表示。 这种方法符合公司研究战略中提出的 «可持续性创新：创造循环价值 »的理念。.
安全信息快速识别系统
第二个突破涉及一个能够快速识别化妆品安全性关键信息的系统。研究安全评估方法 60 多年的资生堂发现，收集关键信息往往既复杂又耗时。新系统通过高效提取相关数据、优化专业资源和促进创新，减少了个人偏见：« 该系统提高了安全评估的准确性和可靠性 »研究小组的一位成员说。.
这项研究成果不久将在日本动物实验替代学会第 37 届年会上发表，他们已经获得了会议主席颁发的特别奖。.
今后，资生堂将继续致力于可持续发展和技术创新，同时加强与外部研究机构的合作。« 我们的目标是创新，超越我们以往的经验 »公司得出结论。.
