A Exsymol, empresa especializada na conceção e produção de princípios activos para os sectores da cosmética e da nutrição, anunciou uma colaboração inédita com a ExAdEx-Innov, uma start-up francesa de biotecnologia nascida na Universidade de Nice, centrada na investigação aplicada ao tecido adiposo humano.
Para a Exsymol, o objetivo desta colaboração estratégica é claro: tirar partido das mais recentes tecnologias, colaborando com start-ups na vanguarda da inovação para maximizar o valor dos seus ingredientes activos e, assim, reforçar o seu compromisso de fornecer produtos de alta qualidade aos seus clientes.
A ExAdEx-Innov baseia-se em mais de três décadas de experiência na investigação do tecido adiposo humano para oferecer ferramentas inovadoras para as indústrias cosmética, nutracêutica e biomédica. A tecnologia ExAdEx explora a capacidade intrínseca das células estaminais adiposas de proliferarem em resposta a estímulos e utiliza a matriz tecidular do tecido nativo como suporte bioativo para a sua proliferação. Estes modelos ex vivo têm características únicas, incluindo viabilidade a longo prazo, uma estrutura de matriz extracelular completa, tamanho das gotículas lipídicas comparável ao do tecido endógeno, e muito mais.
A tecnologia ExAdEx oferece uma oportunidade única para a inovação na investigação e desenvolvimento de produtos no domínio do tecido adiposo. Trabalhar em parceria com a Exsymol abre novas perspectivas na indústria da beleza.
A Exsymol reconhece as oportunidades de inovação oferecidas pela tecnologia patenteada desenvolvida pela ExAdEx-Innov, que pode ser utilizada para gerar modelos de investigação. ex vivo do tecido adiposo humano. Estes modelos únicos são clinicamente relevantes e incorporam a complexa biologia 3D do tecido adiposo nativo.
Esta colaboração marca um passo significativo no reposicionamento e desenvolvimento de ingredientes activos cosméticos utilizando modelos de tecido adiposo humano. ex vivo qualidade fiável, muito próximo do tecido in vivopara avaliar novas alegações e gerar dados relevantes.
